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【新智元报道】近日，AI领域传来重大突破，GPT-4o模型在ARC-AGI基准测试中取得了前所未有的成绩，打破了之前无人能及的纪录。ARC-AGI，作为评估通用人工智能的重要标准，由François Chollet设计，被认为很难被轻易超越。然而，GPT-4o在公共测试集上的准确率达到了50%，在训练集的保留子集上更是高达71%，一举成为新的SOTA！ 这个基准测试自2020年起在Kaggle平台上举办，当年的冠军团队icecuber在测试集上的成功率仅为21%，证明了ARC-AGI的挑战性。然而，GPT-4o的表现打破了这一局面，标志着通用AI的进步迈出了重要一步。此...

在一篇详尽的博客文章中，OpenAI的前雇员Leopold Aschenbrenner预测，人工智能（AI）将在2027年实现通用人工智能（AGI）。Aschenbrenner引用了过去四年GPT模型计算能力的增长趋势，暗示了AI发展的迅速步伐。他认为，到2027年，大型模型将能够执行AI研究员或工程师的工作，这基于模型能力的类比，从GPT-2的学龄前儿童水平到GPT-4的聪明高中生水平的快速跃升。尽管一些专家对模型规模法则持怀疑态度，但Aschenbrenner强调AI已经取得了显著进步，超越了人类在某些任务上的表现。随着技术的指数级增长，算力需求也在增加，AI投资...

在近期的访谈中，Meta的人工智能负责人Yann LeCun透露，Meta为了购买英伟达GPU已经斥资300亿美元，这一数额超过了阿波罗登月计划的花费。尽管数额惊人，但与微软和OpenAI联合打造的1000亿美元“星际之门”项目相比，仍显得相形见绌。谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis更是宣称，谷歌在这方面的投入会超过这个数字。科技巨头们在人工智能（AI）领域的投资日益加剧，争夺通用人工智能（AGI）的竞赛异常激烈。 Meta的巨额投入主要用于GPU的购买和部署，解决GPU供应问题。在开源项目Llama3上，Meta也取得了显著成果，其模型架构和...

OpenAI首席执行官山姆·奥特曼预测，通用人工智能（AGI）将在未来五年内实现，这一技术有望替代营销、策略和创意领域的95%人力工作。AGI不同于当前的专用人工智能（ASI），它具备跨领域工作的能力，能进行多项复杂的任务，如创作、建筑设计和科研。英伟达CEO黄仁勋同样认为，以人体测试能力为标准，AGI的实现近在咫尺。然而，特斯拉的马斯克警告，未来AI产业可能会面临电力供应的挑战，因为AI计算需求将持续激增。 5个热门Tags：OpenAI, AGI, 通用人工智能, 人工智能, 马斯克

近日，洛杉矶举行了首部AI制作的长篇电影《Our T2 Remake》的线下首映，标志着AI在电影领域的重大突破。这部电影是对经典影片《终结者2》的创新重制，由50位AI艺术家合作完成，讲述了人类与AI统治之间的斗争，引发对当前AI影响的思考。制作团队利用多种AIGC工具，如Midjourney和Adobe，创造出全新的内容，未使用原作的任何素材。 尽管首映反响主要集中在AI电影这一新颖形式上，而非电影本身，但线上直播即将在本周末举行，有望获得更多观众的反馈。目前，AI生成的场景表现出色，但在人物细节处理上仍有待提高，如动作和表情...

据快科技3月3日报道，英伟达CEO黄仁勋在2024年斯坦福经济政策研究所会议上预言，按照特定标准，人工智能(AI)将在短短五年内能胜任人类的“任何专业领域测试”。当被问及制造出与人脑匹敌的计算机的时间表时，黄仁勋强调，这取决于“如何定义”这一目标。 他表示，如果定义为“能通过人类测试”，通用人工智能的实现指日可待。他预测，未来五年内，AI将能在一系列挑战性的测试中表现出色，包括法律考试。尽管目前AI在复杂的医学测试上仍有瓶颈，但前景乐观。 然而，黄仁勋也指出，让AI成为工程师可能依旧是一项艰巨任务，更高级别...

谷歌DeepMind的首席执行官Demis Hassabis在与WIRED的访谈中指出，尽管AI技术已取得显著进步，但尚未达到仅依赖计算能力的地步。他认为，AI的基础架构和Agent设计仍有广阔的创新空间。尽管Gemini在AI竞赛中未引起广泛关注，但DeepMind作为顶尖AI研究机构，正全力追赶OpenAI，向通用人工智能迈进。 Hassabis强调，AI的发展不仅仅是比拼规模和算力，基础研究至关重要。谷歌的优势在于新技术研发，例如Gemini Pro 1.5利用MoE架构提升了处理能力，这对于学习和查找信息等任务更为高效。他指出，过去几年计算能力和数据量的增加是...

感谢IT之家热心读者航空先生的投稿分享，我们了解到三星在AI技术领域又有重大举措——该公司已在硅谷设立了一家专注于通用人工智能计算的实验室（AGI Computering Lab），正式涉足AI半导体逻辑芯片的研发。负责这项新业务的是三星电子的高级副总裁Dong Hyuk Woo，他曾经是谷歌的一员，去年11月加入三星，旨在打造一个经济实惠且普及化的通用人工智能平台。 据悉，Dong Hyuk Woo在谷歌任职期间曾对Edge TPU项目做出重要贡献，并参与了Tensor SoC上的多款设备端机器学习应用案例的商业化进程，同时也是构建谷歌首款具有训练能力...