标签：闭源模型

近期，开源大模型市场异常活跃，苹果推出了70亿参数的小模型DCLM，紧接着Meta发布了Llama 3.1和Mistral Large2，后者在多项基准测试中的表现甚至超越了某些闭源的顶尖模型（SOTA）。尽管开源派取得了显著成果，但与闭源派之间的争论仍未停息。 一方面，Meta在发布Llama 3.1之后宣称：“我们正步入一个由开源引领的新纪元。”另一方面，《华盛顿邮报》上Sam Altman的文章将开源与闭源之争上升到了国家和意识形态的高度。在中国的世界人工智能大会上，百度CEO李彦宏直言：“开源实际上是智商税”，因为闭源模型在性能上更强且推理...

李彦宏近期公开宣称开源模型将逐渐落后，然而Meta创始人马克·扎克伯格紧接着推出全新大模型Llama 3，反驳了这一观点。Llama 3的参数量比前代增加7倍，达到15T，且已整合进Meta的智能助手，可供所有人免费试用，同时开放源代码供开发者商用。尽管MAU超过7亿需申请商业许可，扎克伯格似乎决心坚持开源路线。Llama 3在多项能力上超越其他闭源模型，如Gemini Pro 1.5和Claude 3 Sonnet。Llama 3的亮点包括实时文本生成图像功能，但在中文输出和多模态应用方面稍显不足。初步测试显示，Llama 3在编程和逻辑推理上与Claude 3竞争激...

近年来，AI技术的快速发展引起了全球关注。最新发布的《2024斯坦福AI指数报告》揭示了AI领域的最新趋势和挑战。报告显示，产业界在AI研究中占据主导地位，尤其是谷歌的Gemini Ultra模型训练成本高达1.91亿美元。2023年，生成式AI投资增长显著，总额达252亿美元，但全球AI私人投资整体呈现下降态势。 开源与闭源AI模型的对比显示，虽然开源模型数量增多，但闭源模型在性能上仍占优势。中国在AI专利数量上领先全球，2022年AI专利授权量增长62.7%。此外，美国在顶级AI模型方面占据主导，而中国在专利数量上问鼎。 AI对各行各...