标签：零样本预测

精确的交通预测与城市规划 精确的交通预测对于实现高效的城市规划和交通管理至关重要，有助于优化资源分配并改善出行体验。然而，现有的预测模型在面对未知区域和城市的零样本预测任务，以及长期预测时，表现并不理想。这些问题主要源于交通数据在空间和时间上的异质性以及显著的分布变化。为了解决这些挑战，我们开发了一个多功能、强鲁棒性和高适应性的时空基础模型——OpenCity。 OpenCity的设计与特点 OpenCity结合了Transformer和图神经网络，以捕捉和规范来自不同数据源的潜在时空模式，从而增强在不同城市环境中的零...