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大型语言模型（LLM）不仅能够学习编程，还能形成对现实世界的独特理解。麻省理工学院（MIT）的一项最新研究表明，随着模型能力的增强，它不仅仅模仿现实，而是能够自发地模拟一些复杂的概念。这篇论文已被国际机器学习大会（ICML 24）接受，揭示了LLM在理解和处理现实问题方面的能力远远超出了简单的统计关联。 研究背景及目的 研究团队来自MIT计算机科学与人工智能实验室（CSAIL），由华裔博士生Charles Jin和其导师Martin Rinard教授领导。他们旨在探究LLM是否能够真正理解代码背后的意义，而不只是记忆训练数据。通过构...