标签：AI 模型

科技圈的开源热潮：从模型到应用的新时代 过去一周，科技圈可以用三个字概括：“开源周”。曾经各自为战的企业，在 DeepSeek 的推动下纷纷投身于开源浪潮。AI 领域的六小龙企业相继宣布加大模型开源力度，就连百度也加入了这一行列，承诺新一代模型将全面开源。最引人注目的是，远在大洋彼岸的 OpenAI 也不得不承认，自己可能站在了历史错误的一边。 火山引擎的独特入场方式 面对这股开源热潮，一向低调的火山引擎也坐不住了。与其他企业直接发布模型不同，火山引擎选择了一条不同的路径——推出“大模型应用实验室”。这个平台...

深度解析：DeepSeek 引发的 AI 硬件需求变革与市场反应 春节期间，国内外 AI 圈被 DeepSeek 的新模型发布刷屏。英伟达市值蒸发近 6000 亿美元，引发了全球关注（参见《英伟达市值蒸发近 6000 亿美元，而 DeepSeek 刚刚又开源新模型》）。DeepSeek 最近发布的 DeepSeek-V3 和 DeepSeek-R1 模型以较低的成本实现了与 OpenAI 同类模型相当的性能，这引发了市场对高端 AI 硬件需求的担忧。 许多业内人士认为，DeepSeek 在硬件受限的情况下通过技术创新减少了对算力的需求，从而提升了性能。这种创新得到了包括 Sam Altman 在内...

从基础模型到智慧传递：探索 AI 模型的隐藏秘密 近年来，AI 领域的发展日新月异，尤其是 OpenAI 和 Anthropic 等实验室的新一代大模型引发了广泛关注。本文将探讨这些实验室如何在幕后操作，通过内部使用高性能模型来优化其公开发布的产品，并揭示其中可能存在的策略和动机。 # GPT-5 的神秘面纱 OpenAI 的下一代大模型 GPT-5 引起了诸多猜测。尽管官方尚未正式发布，但有迹象表明它可能已经在内部运行并用于生成合成数据。这种做法不仅有助于提高现有模型的性能，还能有效控制成本。技术分析师 Alberto Romero 深入研究...

感谢IT之家网友 Skyraver 提供的线索！12月26日，据IT之家报道，“阶跃星辰”官方公众号于12月25日发布了一则重要消息，宣布推出全新的 Step-1X-Medium 增强 AI 模型。这款升级版模型在生成速度、理解能力、细节质感以及创作功能等方面都有显著提升，旨在成为创作者们更得力的助手。 Step-1X-Medium 的主要改进包括： 1. 生成速度提升：基于 MMDit 架构，新模型的生成速度提升了超过30%，大大缩短了等待时间。 2. 更强的理解能力：经过针对性训练，Step-1X-Medium 能更精准地理解用户指令，确保生成的与需求高度一致。 3. 自...

11月4日，Anthropic 发布了一篇博文，宣布开发者可以通过第一方API、Amazon Bedrock 和 Google Cloud 的 Vertex AI 调用最新的 Claude 3.5 Haiku 模型。这款新模型在多个 AI 基准测试中超越了 Anthropic 上一代的最大模型 Claude 3 Opus，并且主要对标 OpenAI 的 GPT-4 Mini 和谷歌的 Gemini 1.5 Flash。 Claude 3.5 Haiku 目前仅支持文本模态，但未来将扩展到图像输入。最让开发者惊喜的是其定价策略：每百万 tokens 输入售价为 1 美元，每百万 tokens 输出售价为 5 美元。通过提示词缓存可以节省最多 90% 的成本，而使用 ...

11 月 2 日，据《洛杉矶时报》报道，苹果公司的研究团队对 20 个最先进的 AI 模型进行了测试，结果显示这些模型在处理包含干扰项的简单算术问题时表现不佳，甚至不如小学生。苹果团队设计了一道简单的算术题来测试这些 AI 模型，题目如下： Oliver 在星期五采摘了 44 个猕猴桃，星期六采摘了 58 个猕猴桃，星期日采摘的数量是星期五的两倍，但其中有 5 个猕猴桃比平均值要小。请问 Oliver 这三天共摘了多少个猕猴桃？ 正确答案是 190 个，计算公式为：44（星期五）+ 58（星期六）+ 88（44 * 2，星期日）。然而，测试的 20 ...

近日，面壁智能在其官方公众号上宣布推出了全新的开源 MiniCPM3-4B AI 模型，并称这一模型标志着“端侧 ChatGPT 时代”的到来。这款新模型在性能方面超越了 Phi-3.5-mini-Instruct 和 GPT-3.5-Turbo-0125，甚至可以与拥有 70 亿至 90 亿参数的其他 AI 模型相媲美。 相比于前两代产品 MiniCPM1.0 和 MiniCPM2.0，MiniCPM3-4B 在功能和应用范围上有了显著提升。它不仅支持函数调用和代码解释器，还具备更大的词汇量和更长的最大处理长度。以下是三个版本的主要区别： - 词汇量：123K → 73K → 73K - 模型层数：40 → 52 → 62 - ...

在最新的技术突破中，Meta 公司推出了一项创新的人工智能模型——Meta 3D Gen（3DGen），这款模型能够迅速地根据用户的简单提示，在短短一分钟内创造出高分辨率的3D内容。Meta强调，3DGen生成的内容不仅拥有细腻的纹理和材质贴图，还支持基于物理的渲染技术，使用户可以对已生成的3D内容进行再创造，赋予它们全新的视觉效果。 Meta 3D Gen的核心包括两个主要部分：text-to-3D生成和text-to-texture生成。首先，当用户输入文本提示后，模型会利用AssetGen来构建初步的3D模型，这个过程大约需要30秒，产出带有纹理和PBR材质的3D...