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“媲美”Sam Altman的“中国AI教父”,为什么被骂的如此惨烈?

近日,美国OpenAI公司的视频生成模型Sora引发全球热议,国内虽未有类似模型,但相关付费教程和体验接口层出不穷。其中,AI自媒体博主李一舟以其199元的AI课程吸引了大量关注,年销售额破亿,借Sora热度再度吸睛。被誉为“清华博士”的李一舟,标签鲜明:清华博士、AI专家、科技公司创始人。他曾参加知名求职节目,表现抢眼。 然而,李一舟的人设并非无懈可击。他的本科和硕士毕业于湖南大学,而非全程清华,且专业与人工智能关联度低。创业经历也充满波折,匙悟科技的创业项目并未取得显著成功。转战自媒体后,凭借中年危机的...

荣耀AI全家桶炸场MWC!CEO赵明宣战苹果,解密平台级AI杀手锏

在2024年世界移动通信大会MWC上,荣耀携最新产品和技术震撼亮相,其中包括AI PC MagicBook Pro 16和旗舰手机Magic6 Pro。荣耀CEO赵明强调,公司通过开放的平台级AI技术对抗苹果的封闭生态,致力于提供跨设备、跨系统的无缝体验。MagicBook Pro 16凭借AI技术在多设备互联、性能和续航方面表现出色,赢得了现场观众的热烈反响。 赵明认为,荣耀的战略在于从底层构建AI,提供个性化操作系统,实现服务流转,超越传统方式。荣耀的平台级AI已超越部分苹果生态体验,得到了合作伙伴的支持。此外,荣耀挑战传统PC产业,利用AI提升...

陶哲轩:AI让业余数学家也能做出贡献

数学巨匠陶哲轩指出,AI正助力业余数学爱好者投身研究。他在Quantamagazine的访谈中提到,AI不仅解答问题,还能帮助解释复杂的证明步骤。尽管AI尚未能生成高级证明,但它已改变数学文化的接受度,比如计算机辅助证明逐渐被接纳。陶哲轩本人利用维基百科学习数学,并相信AI对数学的积极影响大于其他领域,但强调需谨慎评估AI提供的信息。未来,AI聊天机器人将在证明过程中提供互动帮助,改变教育方式。陶哲轩亲身体验ChatGPT,发现其在数学研究中的潜力,如公式查找、定理证明及论文编辑。他期望AI能进一步简化证明,甚至生成...

周鸿祎:企业应“All in AI” 建立AI信仰

据快科技2月25日报道,360集团创始人周鸿祎分享了他对企业涉足AI领域的见解。他认为,企业要投身AI,首要任务是树立坚定的AI信念,采取“全力投入AI”的策略。针对这一观点,他提出了三点实用建议。 首先,企业应逐步认识AI,不必急于立即与现有业务整合,而是让全体员工深入理解并习惯使用AI技术。其次,企业需将大数据平台转变为知识平台,收集那些不易在公开网络找到的内部“隐性知识”,如员工的个人经验和专有信息。最后,通过垂直领域的精炼小模型来增强能力,企业级的应用并不需要过于强大的计算力,关键在于模型是否能...

一夜涨出1个可口可乐,英伟达无愧为AI时代的领航者

英伟达,全球科技股的璀璨明星,十年前的1000美元投资如今可换得22340%的惊人回报。这家公司在AI革命中扮演关键角色,市值飙升至历史高位,超越Meta和可口可乐。尽管面临微软、Google等大客户自研AI芯片的挑战,以及新秀Grop的LPU芯片竞争,英伟达依然屹立不倒。其GPU需求持续旺盛,净利率高达56%,并积极与行业巨头合作,推动AI发展。英伟达的CUDA平台和广泛的开发者生态系统使其在汽车、医疗等垂直领域占据优势,短期内其市场地位难以撼动。随着AI需求的爆发式增长,英伟达将继续引领潮流,股价仍有上升空间。

谷歌暂停AI图像生成功能:承认存在技术缺陷

中国站长网(ChinaZ.com) 2月24日报道:谷歌官方证实,其AI系统Gemini在创造历史人物图片时出现偏差,尤其在种族表现上出现问题。日前,有媒体注意到Gemini在生成像纳粹分子或美国建国先驱这类人物时,出现了种族差异。比如,当请求创建一位“19世纪美国参议员”的图像时,Gemini却返回了一位黑人男性的图像。 谷歌的高级副总裁普拉巴卡尔·拉加万在博客中指出,这一问题源于当初为了提升图像多样性的设计调整。这些调整在某些场景下可能“矫枉过正”,比如将历史上的负面角色描绘成黑人。同时,拉加万也提到,Gemini随着时间推移...

三星进军 AI 半导体逻辑芯片,在硅谷开设通用人工智能计算实验室

感谢IT之家热心读者航空先生的投稿分享,我们了解到三星在AI技术领域又有重大举措——该公司已在硅谷设立了一家专注于通用人工智能计算的实验室(AGI Computering Lab),正式涉足AI半导体逻辑芯片的研发。负责这项新业务的是三星电子的高级副总裁Dong Hyuk Woo,他曾经是谷歌的一员,去年11月加入三星,旨在打造一个经济实惠且普及化的通用人工智能平台。 据悉,Dong Hyuk Woo在谷歌任职期间曾对Edge TPU项目做出重要贡献,并参与了Tensor SoC上的多款设备端机器学习应用案例的商业化进程,同时也是构建谷歌首款具有训练能力...

旨在构建首个通用生物学AI模型,前Google DeepMind科学家联手创建Biooptimus

随着法国创业界的蓬勃发展,Biooptimus这家总部位于巴黎的新秀,在获得一笔价值3500万美元的种子轮融资后,宣布正式亮相。该公司的目标是打造首个针对生物学的通用人工智能基础模型,实现从小分子到生物体各个层次的生物学与生成人工智能的深度融合。Biooptimus汇集了包括前Google DeepMind成员及Owkin科学家在内的精英团队,后者正是法国知名的人工智能生物科技独角兽企业。借助AWS的强大计算能力和Owkin的数据生成能力,以及全球顶尖学术医疗机构提供的多模态患者数据,Biooptimus致力于构建出能够在多种数据集和模态上训...

将停止传统「智能手机」新项目?魅族官宣全面布局AI大模型

2月18日,魅族宣布告别传统智能手机业务,转而全力以赴地投入到AI For New Generations的创新中,布局全面的AI大模型战略。这一转变源于全球手机市场的多重压力,包括更长的换机周期、有限的消费创新空间以及增强的行业竞争。魅族认为,仅靠硬件升级和参数竞赛已不足以满足现代消费者对个性化和全方位体验的需求。因此,面对不断内卷的市场,魅族选择勇敢转型。 经过两年的准备,魅族已经在团队协作、资源分配、产品策划和技术储备上做好了进入AI领域的充分准备。作为科技生态企业,魅族拥有强大的研发和供应链硬件团队,以...

网络效应靠不住,AI时代的增长还能靠什么?

在商业领域,过去二十年,“赢家通吃”的现象往往由规模经济和网络效应驱动。然而,随着时代发展,这两大力量似乎正在减弱。规模经济,原本意味着扩产降低成本,但在知识经济中,如ChatGPT等AI应用,可能会因用户增长而增加成本,不再是纯粹的经济优势。网络效应,如同电话的普及增强其价值,但在AI时代,由于用户间互动简化和数据价值的局限,网络效应也在减退。 尽管如此,仍有其他增长动力,比如边学边做和观念重组。边学边做类似于摩尔定律,强调通过积累经验和改进技术推动增长。而观念重组,即创新重组,如专利技术,使...
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