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AI领域遭遇数据墙挑战:高质量语言数据短缺或致模型训练进展减缓及机器学习模型崩溃风险
随着技术的发展,AI领域正面临着一个前所未有的挑战:“数据墙”。据快科技8月1日的报道,互联网上的高质量数据资源正在迅速枯竭,这给AI大模型公司带来了严峻考验。权威研究机构Epoch AI预测,到2028年,互联网上的所有优质文本数据将被彻底采集;而对于语言数据集而言,这一时刻甚至可能提前至2026年。这无疑给AI行业的快速发展蒙上了一层阴影。 然而,在这一看似悲观的情景中,一些科学家却保持着乐观的态度。他们指出,在语言模型领域,仍然存在大量未被充分利用的数据资源,这些资源富含差异化的信息,有望为构建更加精...
英伟达NVIDIA NIM:几分钟内构建AI应用的全新升级工具 – NVIDIA, AI, 生成式人工智能, OpenUSD
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 的重大突破 在备受瞩目的计算机图形学会议 SIGGRAPH 2024 上,NVIDIA 展示了其在渲染、仿真与生成式人工智能领域的最新成果。其中,最令人瞩目的无疑是 NVIDIA NIM 平台的全面升级。 NVIDIA NIM:AI 创新的加速器 NVIDIA NIM 是英伟达为应对生成式 AI 时代挑战而推出的关键平台。它允许用户在极短的时间内构建 AI 应用程序,极大地简化了从模型开发到部署的整个流程。英伟达创始人兼CEO 黄仁勋将其形象地称为“AI-in-a-Box”,意味着用户可以通过标准化的流程轻松部署复杂的 AI 模型,进一步提升...
谷歌云服务营收首破百亿美元,AI与大模型驱动成功,自动驾驶部门Waymo贡献显著
谷歌云业务突破百亿大关,AI成关键驱动力 在最新的财报中,谷歌母公司Alphabet公布了2024年第二季度的业绩报告,其中最引人瞩目的莫过于谷歌云业务营收首次突破100亿美元大关,达到103.47亿美元(约合人民币748亿元)。整体来看,Alphabet季度总营收为847.42亿美元(约合人民币6126亿元),较上一年同期增长13.6%,相当于每天收入高达9.4亿美元(约合人民币68亿元)。虽然业绩超出了市场预期,显示了健康的增长态势,尤其是AI业务发挥了重要作用,但股价却意外下跌超过3%。 财务概况及AI应用 财报显示,Alphabet总营收为...
Nature封面:AI训AI 越训越傻
最近,来自牛津、剑桥等知名学府的研究人员发现了一个惊人的现象:当大型人工智能模型使用合成数据进行训练时,它们的表现可能会迅速下滑甚至崩溃。这项研究被选为Nature杂志的最新一期封面故事。 研究团队通过一系列实验展示了模型崩溃的过程。他们选取了Meta的OPT-125m模型作为测试对象,向其提问有关中世纪建筑的信息。每次模型的回答都会被用来训练下一轮的模型。起初,模型的回答尚可接受,但在经过九轮迭代后,模型开始出现严重的偏误,甚至开始胡言乱语,提及与主题无关的,如“兔子”。 论文的主要作者表示,虽然他...
教育大厂“不务正业”,AI社交出海巴西、拿下近600万月活
今年春季,a16z 公布了一份《Top100生成式 AI 消费(ToC)类应用》报告,其中提及了两款在移动端 MAU 排名前50的 AI 社交应用——Character.AI 和 Poly.AI,而后者证实源自中国在线教育公司作业帮。Poly.AI 的发行商账户名为“CLOUD WHALE INTERACTIVE TECHNOLOGY LLC”,与作业帮海外AI解题应用Question.AI的主体信息相符,表明两者来自同一厂商。 Poly.AI 于2023年5月底发布,至今已累积超过1794万次下载,拥有576万月活跃用户,其中巴西、印尼和墨西哥是其前三大的月活跃市场。Poly.AI 在巴西市场的表现尤其亮眼,MAU占比接...
英伟达推出 AI 代工业务:携手 Meta Llama 3.1 开源模型,为客户定制部署“超级模型”
在科技界的一则重大新闻中,英伟达公司——全球领先的图形处理器制造商,于7月23日宣布推出了革命性的'NVIDIA AI Foundry'代工服务及'NVIDIA NIM'推理微服务,此举旨在进一步推动AI技术的发展与应用。感谢IT之家网友Snailwang提供的线索,让我们能够第一时间分享这一重要信息。 'NVIDIA AI Foundry'作为英伟达的最新力作,为客户提供了前所未有的机会,让他们能够利用Meta公司的Llama 3.1 AI模型,结合英伟达的专业软件、计算能力和行业知识,量身定制出针对特定领域的“超级模型”。通过融合专有数据与由Llama 3.1 405B和英伟...
马斯克xAI超级计算工厂:打造全球最强AI,震撼业界
在这个飞速发展的科技时代,埃隆·马斯克再次以其前瞻性的眼光和创新精神引领潮流。据最新报道,马斯克通过其社交平台宣布,他的xAI团队已经启动了一项雄心勃勃的计划——建立“全球最强大的AI集群”,旨在年底前创造出“史上最强大的人工智能”。 位于美国孟菲斯的超级计算工厂“Supercluster”是这一壮举的核心。它采用了先进的RDMA架构,集成了惊人的10万个液冷H100 GPU,这一规模不仅前所未有,更是在AI训练效率方面创造了新的记录,被誉为当今世界顶尖的AI训练平台。 令人瞩目的不仅是Supercluster的硬件配置,还有其超预期的...
中信证券:AI技术引领,果链与AIoT产业的实时智能增长机会
据最新分析,中信证券的研究报告揭示了人工智能(AI)领域的重大进展。预计到2024年,领先的AI制造商将显著提升其大模型的多模态处理能力和全面智能化水平,推理端的成本降低速度将超出预期。这标志着AI模型正加速向“实时智能助手”的角色转变。同时,端侧AI的商业化应用已经临近突破性的阶段。 从实施路径来看,AI终端的发展顺序显得尤为重要。首先,重头戏将是AI智能手机(AI Phone)的推出,它们将引领潮流。随后,轻量级的AI物联网(AIoT)设备将会紧随其后,并有望在未来与手机产品实现深度融合。 在AI Phone领域,推...
WPS与AI融合:2亿海外用户见证的办公软件革命,大模型提升用户体验新高度 | 一线洞察
在AI技术的推动下,办公软件正在经历一场变革,WPS作为其中的一员,已经宣布其海外活跃用户超过2亿。WPS在全球市场,尤其是日本和东南亚地区有着广泛的影响力,近年来更是推出了AI版本,提供了AI拼写检查和PPT生成等功能。面对不同市场的独特需求,WPS采取了灵活的策略,如与手机厂商合作和提供高性价比的产品。在解决多样化需求方面,WPS通过员工轮值客服收集用户反馈,以发现并满足个性化需求。对于AI功能的盈利问题,WPS认为随着大模型价格下降,成本不再是主要障碍,但AI的合规性和可靠性成为关键。 在选择和应用大模型...
谷歌引领的AI革命:数据中心碳排放问题与可再生能源的挑战与转型
谷歌最近发布了其新一代开源模型Gemma2,模型参数规模扩大至90亿和270亿,展示了其在人工智能领域的进取心。然而,谷歌的环境报告显示,自2019年以来,其温室气体排放量增长了48%,去年一年的二氧化碳排放量达到1430万吨,同比增长13%。尽管谷歌已连续七年实现100%可再生能源消耗,但数据中心的能源使用和供应链排放的增加导致碳排放增加。谷歌将问题归因于人工智能计算强度提升和基础设施投资,指出在某些地区清洁能源供应不足。为应对这一问题,谷歌计划提高AI模型、硬件和数据中心的能源效率,并目标在2030年实现24/7全天...