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近期，Gary Marcus, 一名在人类神经科学和人工智能交叉领域颇有建树的学者，发布了一篇文章，对生成式人工智能的未来发展做出了预测。他预计在未来12个月内，围绕生成式人工智能的泡沫将破裂。Marcus指出，生成式人工智能的核心问题在于其输出的可靠性不足，系统容易产生幻觉，生成虚假信息。 Marcus将当前的大语言模型(LLMs)比喻为“乘法表”，意味着它们可以很好地处理已知的信息，但在面对未知或超出训练范围的情况时，往往会给出错误答案。他认为，为了减少这些错误，企业不得不创建更大规模的模型，并填充更多的数据，但...