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利用开源框架BioChatter和大型语言模型,无缝集成知识图谱降低生物医学研究中的LLM使用门槛

大型语言模型在生物医学研究中的新突破:BioChatter开源框架 大型语言模型(LLMs)已经显著改变了人们的工作方式,从创作、编程到改进搜索引擎等。然而,LLMs 在透明度、可重复性和定制化方面的不足仍然限制了其在生物医学研究中的广泛应用。对生物医学研究人员来说,针对特定研究问题优化 LLMs 是一项艰巨的任务,因为这需要编程技能和机器学习专业知识。这些障碍减少了 LLMs 在许多研究任务中的应用。 为了克服这些限制,海德堡大学和欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI)等机构的研究人员在《Nature Biotechnology》杂志上发...