标签:ChatGPT
OpenAI最新发布:AI搜索工具SearchGPT挑战谷歌与ChatGPT,效果如何?
智东西7月26日报道,OpenAI推出了全新的AI搜索引擎——SearchGPT,这是一款旨在革新搜索体验的工具。据称,这款工具能够通过整合AI模型的优势与实时网络信息,帮助用户更快、更轻松地找到所需信息。 尽管SearchGPT的到来备受期待,但它目前仍处于内测阶段,仅向少数用户开放。值得注意的是,OpenAI在其展示的示例中出现了多个错误,引发了关注。以下是SearchGPT的一些关键特点: 1. 对话式搜索:用户可以通过类似聊天的方式进行搜索,使整个过程更加自然流畅。 2. 高质量每个搜索结果都附带来源链接,优先展示权威出版物的内...
OpenAI, ChatGPT, 财务赤字, AI技术研发, 融资需求
近期,据权威媒体The Information的深度报道,全球瞩目的人工智能先驱OpenAI正面临前所未有的财务挑战。截至2024年,这家ChatGPT的创造者预估将面临高达50亿美元的赤字,这一数字不仅令人咋舌,更凸显了其在AI领域的巨额投入。据可靠消息,OpenAI在人工智能技术研发上的花费预计达到惊人的70亿美元,而人力资源成本也将消耗15亿美元,远超同行业竞争者如亚马逊支持的Anthropic,后者2024年的预算仅为27亿美元。 面对如此庞大的开销,OpenAI极有可能在未来12个月内再次寻求外部融资,以补充其资金池。据Tracxn数据显示,Open...
OpenAI力推新秀GPT-4o mini:GPT-3.5时代落幕,大规模模型成本降低99%,ChatGPT引领竞争新格局
OpenAI最近宣布推出全新模型GPT-4o mini,这标志着GPT-3.5时代的结束。GPT-4o mini在性能上接近GPT-4,但成本显著降低,使得大规模使用变得更加经济实惠。对于每百万输入和输出tokens,费用分别为15美分和60美分,相较于之前的模型,这是一个巨大的价格降幅。 ChatGPT现在完全采用了GPT-4o mini,免费用户也能享用。新模型的API支持更大输入和输出tokens数,增强了处理长文本和实时交互的能力。OpenAI推荐该模型用于各种场景,如多模型调用、大量上下文输入和快速响应交互。 未来几天,GPT-4o mini的微调功能也将开放。Ope...
AI教育新纪元:Andrej Karpathy领军创办Eureka Labs,打造AI版LLM101n,启迪未来的ChatGPT式学习平台
在科技领域备受瞩目的 Andrej Karpathy,即卡帕西,近期宣布了他的全新创业计划——创办Eureka Labs,一所专注于AI教育的新型学校。这家AI原生的学校旨在利用人工智能的力量,实现如同费曼般一对一的个性化教学体验。卡帕西,曾任职于OpenAI和特斯拉,此次投身教育事业,旨在打破传统教育的局限,让全球更多人有机会接触和学习AI。 Eureka Labs 的首推课程是LLM101n,被誉为“世界顶尖的AI课程”,采用实践导向的教学方式,带领学员从零开始构建类似ChatGPT的大模型和Web应用。课程涵盖Python、C和CUDA,逐步教授语言建模和机器...
OpenAI与ChatGPT的深度研究:付费用户驱动API收入暴涨,年收入翻倍的秘密曝光
最近,OpenAI的财务前景引起了广泛关注。 据FutureSearch发布的研究报告显示,这家人工智能巨头有望在今年实现高达34亿美元的年收入,远超此前预计的16亿美元。OpenAI的CEO奥尔特曼透露,这一增长主要源于产品和服务的销售,其中包括ChatGPT的订阅费和API访问权限。根据FutureSearch的分析,ChatGPT Plus的770万用户贡献了近一半的收入,每人每月支付20美元。此外,ChatGPT Enterprise的120万企业用户以50美元/月的价格提供21%的收入,而ChatGPT Team的98万用户则带来8%的收入,每位用户每月25美元。API收入占据了15%。总计...
OpenAI揭示AGI五大阶段:通用人工智能已迈入第二级关卡,ChatGPT展现智能代理新高度
OpenAI,这家致力于人工智能研究的公司,在最近的内部会议上揭示了AGI(通用人工智能)的五个发展阶段,表明我们目前正处于第一阶段,并且即将迈入第二阶段。据透露,OpenAI正在研发名为“草莓”的项目,这可能是其在AI Agent智能自动化领域的下一个重大突破。自2015年成立以来,AGI一直是OpenAI的战略目标之一,随着ChatGPT、多模态大模型以及AI Agent的出现,实现这一目标似乎渐行渐近。 AGI的五个等级如下: 1. 对话助手:这类AI能够进行基础对话,常用于客户服务,如查询订单状态或产品信息,但难以处理复杂问题。 2. 推...
萨姆·阿尔特曼的人工智能之旅:从OpenAI和ChatGPT的创新到Y Combinator的权力核心
萨姆·阿尔特曼,这位硅谷传奇人物,以其大胆和自信的个性著称,曾在个人博客上分享成功秘诀,包括过度自信和善于自我推销。 他的这些特质在其职业生涯中得到了体现,特别是在OpenAI的决策和行动上。2019年,阿尔特曼离开Y Combinator,投身OpenAI,后者也转变为营利组织。2022年底,阿尔特曼未经董事会同意推出ChatGPT,引发争议,但也引领了AI革命。他以AI为下一个互联网的预言者身份,全球巡讲,与各国领导人会面。然而,2023年,因内部混乱和隐瞒信息,阿尔特曼被OpenAI董事会开除。尽管如此,他在硅谷的人脉网络帮助他...
中国科学院引领的AI研究:生成式AI与自然语言处理论文量全球首位,清华大学超越MIT和Stanford
在科技创新的道路上,论文扮演着至关重要的角色,它们如同新技术和新产品的蓝图。OpenAI的ChatGPT就是一个典型的例子,它的诞生源于对Transformer论文的深入研究,该论文已被引用超过九万次,产生了全球性的影响力。据乔治城大学的数据分析平台ETO的最新报告,2017年至2022年间,全球共发表了125.5万篇AI相关论文,中国以24.3万篇独占鳌头,占比25%,美国则以17.1万篇位居第二。 在AI研究领域,中国的重点在于计算机视觉模型和机器人技术,发表量接近14万篇。自然语言处理领域有1.9万篇论文,AI安全领域的论文为2557篇。在...
AI训练节能革命:ChatGPT能耗大挑战,DeepMind多模态学习算法JEST,效率提升13倍,能耗骤减10倍
随着人工智能(AI)的发展,模型的能耗问题日益凸显。据国际能源署预测,数据中心的电力消耗将在未来几年内翻倍,而AI计算需求的增加更是加剧了这一问题。例如,ChatGPT在处理任务时,不仅消耗大量电力,还会使用大量水资源。为应对这一挑战,谷歌DeepMind的研究团队提出了一种名为“多模态对比学习与联合示例选择”(JEST)的新方法,旨在减少AI训练所需的计算资源和时间。 JEST通过13倍更少的迭代次数和10倍更少的计算量,超越了当前最先进的模型,实现了更高效的训练。这一创新在于,它允许模型自我选择高质量的训练数据,从...
ChatGPT能耗大揭秘!DeepMind多模态学习新策略:JEST算法提升训练效率13倍,降低能耗90%
在应对人工智能模型,尤其是像ChatGPT这样的大型模型所带来的惊人能耗问题上,谷歌DeepMind的研究团队提出了一种名为JEST(Joint Example Selection and Truncation)的新算法。JEST通过减少迭代次数和计算量,成功降低了13倍的训练次数和10倍的计算需求,有望重塑AI训练的未来。据估计,ChatGPT每天消耗的电力相当于1.7万个美国家庭的总电量,而数据中心的能耗预计将在未来几年内翻倍。为了应对这一挑战,JEST通过多模态对比学习与联合示例选择,实现了更高效的数据筛选,从而减少对计算资源的需求。 JEST算法的核心在于从...