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DeepClaude结合DeepSeek R1实现卓越的 Claude Sonnet 效果,开源项目GitHub揽星3k,LLM推理API助力高效开发

DeepSeek与Claude结合:超越单一模型的效果 最近,一个名为DeepClaude的开源项目在GitHub上引起了广泛关注,已获得超过3000颗星。该项目通过将DeepSeek R1和Claude Sonnet 3.5模型相结合,实现了比单独使用任一模型更出色的效果。 视频与测试结果展示 一段VCR展示了这种缝合模型的强大功能,视频链接为:[点击查看](https://mp.weixin.qq.com/s/vhv4Eb5XoA2d4LKRqVRQag?token=1656933192&lang=zh_CN)。此外,在代码编辑基准Polyglot Benchmark上的测评结果显示,缝合模型的表现超过了单独使用的o1-high和R1。 实...

从Claude 3中提取数百万特征,首次详细理解大模型的「思维」

Anthropic公司宣布了一项重大突破,成功揭示了人工智能模型内部的工作机制,特别是在大型语言模型Claude Sonnet中理解数百万个概念的方式。这一成就标志着对现代生产级AI模型的可解释性有了首次深入洞察,有助于提升模型的安全性。研究团队使用了“字典学习”方法,将神经元激活模式转化为可解释的特征,使得模型的内部状态变得更加清晰。 以往,AI模型被视为黑匣子,其决策过程难以理解,这引发了对其安全性、可靠性的质疑。 Anthropic通过分析发现,模型能够理解和运用多种概念,但单个神经元并不单独代表特定概念,而是多...