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揭秘DeepSeek-V3/R1推理系统：545%成本利润率的背后 近日，DeepSeek官方正式公布了其最新的DeepSeek-V3/R1推理系统的详细信息，并透露了惊人的成本利润率——高达545%。这一消息迅速引发了广泛关注。本文将深入解析DeepSeek-V3/R1的优化技术及其在线服务数据统计。 优化吞吐量与延迟的关键技术 为了实现更高的吞吐量和更低的延迟，DeepSeek-V3/R1采用了大规模跨节点专家并行（Expert Parallelism/EP）技术。以下是具体的技术细节： 1. 跨节点EP驱动的批量扩展： - EP使得batch size大大增加，从而提高了GPU矩阵乘法的...

DeepSeek V3/R1 引领潮流，Colossal-AI 助力低成本高质量模型构建 DeepSeek V3/R1 正在全网掀起热潮，其基于原始模型的解决方案和 API 服务已广泛普及。面对低价和免费的竞争压力，如何通过后训练（post-training）结合专业领域数据，站在巨人的肩膀上，打造高质量私有模型，提升业务竞争力与价值？Colossal-AI 提供了强大的支持。 Colossal-AI 是一款开源大模型后训练工具箱，已获得近 4 万 GitHub Star。它为开发者提供了丰富的功能，包括： - 低成本微调：支持满血版 671B LoRA 的 DeepSeek V3/R1 模型进行低成本监督...