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中山大学利用几何图学习和ESMFold技术,实现精准的酶功能预测与蛋白质结构分析
酶功能预测的新突破:GraphEC助力精准预测 酶在众多生物过程中扮演着关键角色,而酶委员会(EC)编号则是编码酶功能的重要工具。然而,现有的 EC 编号预测技术往往忽视了酶活性位点和结构特征的关键作用。近期,中山大学的研究团队推出了一款名为 GraphEC 的新型预测工具,该工具基于几何图学习技术,结合 ESMFold 预测的蛋白质结构和预训练的蛋白质语言模型,能够更准确地预测酶的功能。 GraphEC的工作原理与优势 GraphEC 通过几何图学习技术,从蛋白质结构中提取功能信息,从而实现对酶活性位点、EC 编号和最佳 pH 值...