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基础智能体与自进化:探索多智能体系统、世界模型及安全对齐的264页智能体综述——MetaGPT等20家顶尖机构、47位学者共同参与
近期,大模型智能体(Agent)的话题热度持续攀升——无论是Anthropic抢先推广的MCP范式,还是OpenAI推出的Agents SDK,以及谷歌最新发布的A2A协议,都表明了AI Agent领域蕴含的巨大潜力。然而,目前大多数Agent应用仅停留在大型语言模型(LLM)能力的简单封装或延伸阶段,距离真正的通用智能实体还有一定差距。在面对复杂的真实场景时,这些智能体往往暴露出推理规划、长期记忆、世界建模、自主进化及安全对齐等核心能力不足的问题。 为系统性应对上述挑战并构建具备通用能力的未来智能体,MetaGPT与Mila联合全球20所顶尖研究...