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生成式AI驱动抗体优化，精准提升8G3抗体中和活性1000-1500倍 近日，百奥几何（BioGeometry）与上海交通大学药学院朱建伟团队合作，利用生成式AI技术成功优化了8G3抗体，使其对最新病毒变异株JN.1的中和活性提升了1000-1500倍。这项研究成果已发表在国际顶级期刊《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，进一步证明了生成式AI在抗体工程领域的广泛应用潜力。 由于病毒基因组快速进化和新变种不断出现，早期开发的抗体逐渐失去了对新毒株的有效中和能力。为了应对这一挑战，百奥几何依托GeoBiologics智能蛋白计算平台，结合生成式...

提高抗体与靶抗原之间的结合亲和力是抗体疗法开发中的关键任务。近日，复旦大学与百奥几何（BioGeometry）团队合作推出了一种名为 GearBind 的预训练几何图神经网络，展示了其在抗体亲和力成熟方面的潜力。通过多关系图构建、几何消息传递以及大规模未标记蛋白质数据的预训练，GearBind 在多个测试集上的表现优于现有方法。研究人员基于 GearBind 开发了一个强大的集成模型，成功增强了两种不同抗体的结合能力，实验数据显示设计的抗体突变体显著提升了性能。该研究以“Pretrainable geometric graph neural network for anti...