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在最近的英伟达GTC大会上，NVIDIA的首席科学家Bill Dally和AI研究副总裁Sanja Fidler向全球媒体展示了创新的3D生成模型——LATTE3D。这个模型仿佛是一台虚拟3D打印机，只需输入文字描述，就能在消费级GPU上迅速生成各种3D形状，包括物体和动物，供创作者选择和优化。与以往技术相比，LATTE3D的生成速度显著提升，从过去的一小时缩短至现在的几秒钟。演示中，模型轻松地创造出小蛋糕、猪猪气球等形象，几乎实现即时生成，且生成的3D素材可以直接用于图形软件或平台，如Omniverse。 NVIDIA Research团队致力于未来技术的研发，...

英伟达CEO黄仁勋在近期的讲话中表达了对公司GPU竞争力的自信，他认为即使竞争对手的芯片价格为零，英伟达的产品依然具有不可比拟的价值。他指出，对于AI数据中心的总拥有成本（TCO）而言，英伟达GPU的定价策略并不构成问题。黄仁勋提到，英伟达不仅面对激烈的市场竞争，有时客户也是对手，但他们仍以开放态度支持对手，甚至分享未来产品计划。他坚信，英伟达的领先优势在于快速部署、高效性能、高利用率和灵活性，这些远超芯片本身的售价。黄仁勋还透露，下一代DGX AI系统将采用液冷技术。

当前，Sora的热潮席卷而来，国内的大型模型企业正面临着如何迎头赶上的挑战。据360集团创始人周鸿祎的观点，如果Sora的技术路径开放源代码，国内企业有望迅速跟进。然而，关键的难题在于算力——这可能是追赶过程中的一个显著壁垒。为解决这个问题，他建议整合国内所有AI企业的计算资源或许是一条可行之路。 鉴于Sora在视频分析中对算力的需求远超大规模模型，当前国内GPU供应受限的状况无疑加大了难度。据新京报报道，Meta已拥有50万块GPU，并计划明年增加至百万块；微软预计也将进行百万级别的GPU采购。相比之下，国内所有...

英伟达，全球科技股的璀璨明星，十年前的1000美元投资如今可换得22340%的惊人回报。这家公司在AI革命中扮演关键角色，市值飙升至历史高位，超越Meta和可口可乐。尽管面临微软、Google等大客户自研AI芯片的挑战，以及新秀Grop的LPU芯片竞争，英伟达依然屹立不倒。其GPU需求持续旺盛，净利率高达56%，并积极与行业巨头合作，推动AI发展。英伟达的CUDA平台和广泛的开发者生态系统使其在汽车、医疗等垂直领域占据优势，短期内其市场地位难以撼动。随着AI需求的爆发式增长，英伟达将继续引领潮流，股价仍有上升空间。

AI领域再次掀起波澜，硅谷新秀Groq以其史上最快大模型和自主研发的LPU芯片吸引了广泛关注。这家非马斯克旗下的公司宣布开放免费试用，其闪电般的反应速度超越了GPT-4，每秒生成近500 tok/s，令网友惊叹。值得注意的是，Groq并非开发新模型，而是运用了开源模型Mixtral 8x7B-32k和Llama 270B-4k，并借助LPU（Language Processing Units）实现惊人速度。LPU的特色在于其高效，据2024年测试，其推理性能是顶级云服务商的18倍。搭载Groq LPU的Meta Llama 2能在7分钟内生成与《哈姆雷特》同等长度的文字，比人类打字快75倍。 在...