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就在一个月前，OpenAI悄然发布了o1，其推理能力令人瞩目。我曾用几个极其复杂的测试案例进行试验，许多模型遇到这些问题时往往会不知所措，甚至胡言乱语。其中一个特别难的案例是姜萍奥赛的数学题，几乎所有的大模型都无法正确解答，然而o1却给出了完美的答案。在之前的文章中，我分享了OpenAI给出的最佳提示词写作方法，第一条就是：保持提示词简单直接。模型擅长理解和响应简单的指令，而不是复杂的指导。我认为这是为了让o1更好地理解需求，同时加快处理速度。 直到最近看到苹果发布的一篇关于大型语言模型（LLM）的研究...