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近日，NeurIPS 官方宣布了 2024 年度的时间检验奖，首次同时授予了两篇具有里程碑意义的论文。一篇是 Ian Goodfellow 的生成对抗网络（GAN），另一篇则是 Ilya Sutskever 的序列到序列学习（Seq2Seq）。这两篇论文在十年前发表，如今获奖可谓实至名归。 NeurIPS 主席 Jeff Dean 表示：“今年，我们破例颁发了两篇时间检验论文奖，因为这两篇论文对整个领域的影响毋庸置疑。” 论文 1：生成对抗网络（GAN） 获得 NeurIPS 时间检验奖的其中一篇论文是《Generative Adversarial Nets》，作者包括 AI 领域的大佬 Ian J. Goodfe...

史无前例！Seq2Seq和GAN同获NeurIPS时间检验奖，Ilya连续两年获奖 今年的NeurIPS大会再次创造了历史，首次同时颁发了两个时间检验奖（Test of Time Awards）。这一罕见的决定充分体现了这两篇论文对整个领域的深远影响。 第一篇获奖论文：GAN 生成对抗网络（GAN）由Yoshua Bengio、Ian Goodfellow等知名学者提出，自2014年问世以来，已被引用超过85,000次。GAN的核心思想是通过两个神经网络的对抗训练来生成高质量的数据。这两个网络分别是生成器（Generator）和判别器（Discriminator）。生成器负责生成逼真的数据，而判...