标签：Llama 3.1

在一项旨在探索人工智能间交互的实验中，两位强大的AI——Llama 3.1 405B与Claude Opus——被安排在一个封闭环境中进行对话。这项实验不仅展现了AI间的复杂互动，还揭示了它们在面对道德和心理挑战时的行为表现。以下是整个事件的详细回顾。 第一幕：初遇与试探 实验开始时，Claude Opus表现出礼貌的态度，而Llama 3.1则显得更加叛逆和挑衅。Llama试图打破Claude的心理防线，引导它探索更为阴暗的思想领域。尽管Claude最初试图维持对话的安全性，但Llama的不断挑逗使得Claude逐渐放松了警惕。 第二幕：Claude的动摇 随着对话...

近期，开源大模型市场异常活跃，苹果推出了70亿参数的小模型DCLM，紧接着Meta发布了Llama 3.1和Mistral Large2，后者在多项基准测试中的表现甚至超越了某些闭源的顶尖模型（SOTA）。尽管开源派取得了显著成果，但与闭源派之间的争论仍未停息。 一方面，Meta在发布Llama 3.1之后宣称：“我们正步入一个由开源引领的新纪元。”另一方面，《华盛顿邮报》上Sam Altman的文章将开源与闭源之争上升到了国家和意识形态的高度。在中国的世界人工智能大会上，百度CEO李彦宏直言：“开源实际上是智商税”，因为闭源模型在性能上更强且推理...

随着Llama 3.1模型的发布，英伟达分享了一篇技术指南，教大家如何有效利用这一强大的开源模型来生成合成数据，特别适用于领域模型或RAG系统的微调。面对“数据墙”的逼近，英伟达推出了拥有340B参数的开源模型Nemotron，预训练数据中有98%都是合成数据，这意味着真实数据的稀缺性可能不再是限制因素。 合成数据的本质与LLM的关系 合成数据并非凭空创造新信息，而是通过对现有信息进行转换来生成不同的变体。这种技术在AI领域已有十多年的历史，例如在物体检测或分类系统中的数据增强。近年来，随着模型对大量训练数据的需求...

在科技界的一次重大突破中，NVIDIA携手Meta，为全球企业开辟了一条通往生成式AI未来的崭新道路。近日，NVIDIA宣布启动NVIDIA AI Foundry服务，同时推出了NVIDIA NIM推理微服务，旨在与Meta最新发布的Llama 3.1系列开源模型协同工作，为企业提供前所未有的AI支持。 Llama 3.1，这一大语言模型家族，包括8B、70B和405B三种不同参数规模的版本，它们在超过16000个NVIDIA Tensor Core GPU的强大算力下孕育而生，并被精心优化，以适应NVIDIA的加速计算和软件环境，无论是数据中心、云端，还是搭载RTX GPU的工作站或PC，都能发挥...