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Falcon Mamba 7B依托Mamba架构换掉Transformer,以开放式源代码模型成就榜首位置:利用注意力机制实现任意长度的长序列处理

摒弃注意力机制:Falcon Mamba 7B 开源模型强势崛起 近期,阿联酋阿布扎比技术创新研究所(TII)发布了一款名为Falcon Mamba 7B的新模型,这款模型摒弃了传统的Transformer架构及其注意力机制,转而采用了Mamba状态空间语言模型架构,这一转变使其在性能方面全面超越了同规模的开源模型。Falcon Mamba 7B不仅能够在处理长序列时保持高效的计算效率,还能处理任意长度的序列而无需增加内存消耗。 Mamba架构详解:结合RNN与CNN优势 Mamba架构作为一款状态空间模型(SSM),融合了循环神经网络(RNN)和卷积神经网络(CNN)...