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Meta进行大规模重组，将硬件部门Reality Labs整合为两大核心部门，分别是“元宇宙”和“可穿戴设备”。重组背后的原因包括专注于混合现实（MR）软件平台、智能眼镜销量超预期、提高产品体验集成度以及削减管理成本。重组后，MR团队将归于元宇宙产品组，由Vishal Shah领导，致力于虚拟社交平台Horizon的开发。AR产品组更名为可穿戴设备组，由Alex Himel负责，继续探索强大的市场定位，特别是与Ray-Ban合作的智能眼镜。此次变动导致部分裁员，但Meta未公布具体人数。此外，Meta正将XR技术部分转移到新部门，以支持元宇宙和可穿戴设...

近日，Meta首席AI科学家Yann LeCun在社交媒体上以幽默手法批评了竞争对手OpenAI的股权政策。他通过创建一个虚构的“ClosedAI”来影射OpenAI，暗示其过于理想化且不切实际。LeCun指出，ClosedAI承诺丰厚的回报，但实际上可能并不可能实现，同时揭示了科技公司在员工股份和保密协议上的争议性做法。 据报道，OpenAI的雇佣协议中包含了一些严格的规定，如股票回购条款、保密义务以及离职后不得贬低公司的非贬损条款。这些条款引发了关于合法性和道德性的讨论。在媒体曝光和公众压力下，OpenAI的CEO Sam Altman和其他管理层对这些...

近期，科技巨头Meta和创新初创企业Character.ai之间展开了一场关于潜在合作的深度对话。据内部消息人士爆料，这两家公司在探索如何将人工智能技术应用于提升用户体验，特别是在聊天机器人领域的创新应用。与此同时，另一科技大佬，即马斯克麾下的人工智能研究机构xAI，也被曝出正与Character.ai进行类似的接洽，旨在共同推动AI技术的边界。 这场合作讨论预示着人工智能在交互体验方面的未来趋势，可能为用户带来更为智能化和个性化的聊天体验。Meta，以其强大的社交网络平台为基础，或将借助Character.ai的技术强化其虚拟助...

在2023年5月的美国白宫AI闭门会议上，Meta缺席引发了业界讨论。尽管如此，Meta通过开源大模型在AI领域取得突破，打破了OpenAI和谷歌的垄断，实现了AI界的“安卓时刻”。Meta的业绩增长得益于AI技术的运用，特别是在内容推荐和广告业务上的创新。例如，Meta利用AI创建了一个发现引擎，提高了内容理解与用户行为分析的精确度，增强了用户体验，从而增加了用户在Facebook和Instagram上的停留时间。此外，Meta的Reels功能对TikTok构成了竞争，用户增长逐渐恢复。 在广告业务方面，Meta面临苹果的隐私新规挑战，但随着中国电商如Te...

在近期的访谈中，Meta的人工智能负责人Yann LeCun透露，Meta为了购买英伟达GPU已经斥资300亿美元，这一数额超过了阿波罗登月计划的花费。尽管数额惊人，但与微软和OpenAI联合打造的1000亿美元“星际之门”项目相比，仍显得相形见绌。谷歌DeepMind的CEO Demis Hassabis更是宣称，谷歌在这方面的投入会超过这个数字。科技巨头们在人工智能（AI）领域的投资日益加剧，争夺通用人工智能（AGI）的竞赛异常激烈。 Meta的巨额投入主要用于GPU的购买和部署，解决GPU供应问题。在开源项目Llama3上，Meta也取得了显著成果，其模型架构和...

在AI领域，一项重大突破引发热议，被誉为“真·Open AI”的LLM项目推出了首个开源GPT-4级模型——Llama3。这款模型迅速登上Hugging Face排行榜首，Meta公司共开源了Llama3的8B和70B两个版本，预训练和指令微调双版本。Llama3在定制集群上使用15万亿个token训练而成，即使是最小的8B版本，其性能也超越了Llama2的某些大版本。未来，Llama3还将推出更多版本。Llama3400B作为性能野兽，预训练版本在ARC-Challenge上得分高达96，指令微调版在多任务语言理解等方面表现出色。与GPT-4和其他模型对比，Llama3400B在多语言推理和代码生成...

Meta公司最近发布了其最先进的开源大模型——Llama 3系列，包括8B和70B两个版本，这些模型在多项基准测试中超越了其他开源和闭源模型。Llama 3 8B在MMLU、GPQA等任务上优于谷歌的Gemma 7B和Mistral 7B Instruct，而70B版本则在相同基准上超过了闭源的谷歌Gemini Pro 1.5和Claude 3 Sonnet。Llama 3系列的最大模型规模预计将超过4000亿参数，标志着开源模型的一个重要里程碑。 Llama 3基于超过15T的公开数据进行预训练，数据量是前一代Llama 2的七倍，代码量也增加了四倍。训练效率相较于Llama 2提高了三倍。Meta的AI助手已经...

在人工智能领域，AI生成工具的偏见问题日益引起关注。大语言模型因训练数据的影响，常存在性别和种族偏见。最近，Meta的人工智能图像生成器也暴露出类似问题，无法准确生成反映不同种族组合的图像。《The Verge》的测试显示，该工具在处理“亚洲男性和白人妻子”、“亚洲女性和白人丈夫”等场景时，常常生成全亚洲人的图像，甚至在调整文本提示后，结果并无明显改善。此外，当指定“南亚男性和白人妻子”时，大部分图像仍是南亚人，且南亚女性默认被赋予传统服饰。尽管Meta的图像生成器之前也曾因创造不当图像而受批评，但这次揭示...

硅谷的AI人才竞争变得愈发激烈，科技巨头如Meta、谷歌和特斯拉等纷纷投入大量精力和资金争夺顶尖AI人才。马克·扎克伯格和谷歌创始人谢尔盖·布林亲自参与招聘，甚至直接与竞争对手的员工接触，提出优厚的薪酬和福利条件。马斯克的xAI项目与特斯拉争夺人才，OpenAI则以高额薪酬吸引特斯拉的员工。Meta在失去高级AI员工后，不仅提供免面试入职机会，还打破了以往的晋升和加薪政策。薪酬虽是关键因素，但计算能力和资源也是AI人才考虑的重要条件。创业公司在这场竞争中面临人才流失，而大公司之间的较量仍在持续，呈现出激烈的双...

在当前的人工智能领域，AI系统的偏见问题日益凸显，尤其是在大语言模型和图像生成工具中。以谷歌的Gemini为例，该图像生成器曾因拒绝描绘白人并产生错误的性别、种族图像而引发争议。最近，Meta的AI图像生成器也暴露出类似的问题，无法准确地生成反映不同种族组合的图像，特别是涉及亚洲男性与白人女性或亚洲女性与白人男性的场景。The Verge进行了一系列测试，发现无论怎样调整提示词，Meta的图像生成器仍然倾向于生成亚洲人形象，甚至在某些情况下，南亚女性会被默认穿上纱丽。这一现象揭示了AI在处理多元文化图像时的局限...