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Geekbench AI 1.0 发布:全新跨平台的人工智能性能测试工具,支持 PC、手机及 NPU 的机器学习效能评估
随着技术的发展,人们对人工智能(AI)的需求日益增长。为了更好地评估设备的人工智能性能,Primate Labs近日宣布正式推出Geekbench AI基准测试的第一版。尽管名称有所变化,但这款软件实质上是由Geekbench ML更名而来。 据Primate Labs官方介绍,Geekbench AI基准测试涵盖了计算机视觉与自然语言处理等关键领域,并已进行了长时间的预览。然而,开发团队发现“机器学习”(ML)这一术语在市场推广方面略显局限,因此决定采用更具吸引力的名字——Geekbench AI。 Geekbench AI 1.0支持跨平台运行,不过由于AI算法在不同平台上可能...
英特尔Ultra处理器驱动未来:AI PC与生成式AI性能飞跃3倍,NPU助力生态系统建设全速推进
自从上一轮人工智能浪潮带来了智能音箱的爆炸性增长,如今生成式AI正为PC和手机带来新的活力。据IDC预测,AI PC的出货量将在2024年开始快速增长,并预计到2027年实现普及。具体来说,2024年的出货量将达到5420万台,占PC市场的21%,到2028年,这一比例预计将增加至60%左右。这一趋势始于2022年9月,当时英特尔CEO帕特·基辛格首次提出了“AI PC”的概念。自此之后,各大OEM厂商迅速跟进,如今几乎所有主流PC品牌都已经推出了搭载英特尔Ultra处理器的AI PC。 AI PC与传统PC的主要区别在于芯片算力和应用层面。AI PC强调的是在芯...
周周升级月月上新的AI芯片都是啥:5分钟搞明白AI芯片
随着人工智能(AI)技术的发展,日常办公和生活方式发生了翻天覆地的变化,如一键生成会议纪要、智能推荐系统和自动驾驶等。这些进步的背后,AI芯片起着至关重要的作用,它们是AI的“大脑”,处理海量数据,驱动复杂算法。科技巨头如NVIDIA、AMD、Intel等纷纷推出自家的AI芯片,如NVIDIA的H100/200、AMD的Instinct MI300,以及集成在电脑产品中的NPU。 GPU是AI领域中的关键组件,以其高效并行处理能力处理AI的矩阵运算和深度学习任务,例如NVIDIA的H100/200。FPGA(现场可编程门阵列)则提供了高度定制化和灵活性,适合于深度...
无需AI PC也能跑AI应用?背后的原因你知道吗
在当前的PC市场上,“AI PC”已成为许多制造商的宣传热点,他们声称新款电脑搭载了内置NPU(神经网络单元)的处理器,能够支持各种AI应用,提供从语音助手到图像生成等丰富功能。然而,这并不意味着只有最新款的AI PC才能享受这些功能。实际上,NVIDIA推出的新版显卡驱动和“NVIDIA App”允许旧型号的RTX显卡利用AI优化游戏画面,而微软的“照片”软件更新的AI擦除功能则无需特定硬件限制,即使普通x86 CPU也能运行。这背后的原理涉及到AI计算的本质和PC与智能手机的区别。 AI计算并不完全依赖NPU,传统CPU尽管速度可能较慢,但依...
Canalys:预计2025年 AI PC将占全球PC出货量40%
据ChinaZ.com报道,知名市场研究机构Canalys最新预测,人工智能(AI)技术正在引领个人电脑(PC)市场的革新。预计到2024年,全球AI PC的出货量将达到4800万台,占据PC市场约18%的份额。这一数字在2025年将突破1亿台,达到PC总出货量的40%,并以44%的复合年增长率持续增长,至2028年预计可达到2.05亿台的惊人规模。 AI PC的独特之处在于其集成的AI专用加速器,如神经处理单元(NPU),这些技术将赋予PC更高的生产力、个性化服务以及能效提升,从而对整个PC市场格局产生颠覆性影响。AI PC不仅将提升用户的工作效率和使用体验...