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近期，关于AI需求是否强劲的话题引发了广泛关注，“卖铲人”最先感受到了市场的温度。随着云计算厂商资本支出的增加，市场上出现了“AI泡沫论”的声音。在这个背景下，NVIDIA迎来了一季度备受瞩目的财报发布。 周三收盘后，NVIDIA公布了2025财年第二季度的财报，营收达到了创纪录的300亿美元，同比增长122%。其中，数据中心业务的表现尤为突出，实现了263亿美元的历史新高。尽管如此，NVIDIA的股价在财报公布后依然下跌了6.6%。 股价下跌的主要原因是数据中心业务的环比增长率显著放缓，仅增长了16%。这表明，云厂商等大客户的...

NVIDIA 在 SIGGRAPH 2024 的重大突破 在备受瞩目的计算机图形学会议 SIGGRAPH 2024 上，NVIDIA 展示了其在渲染、仿真与生成式人工智能领域的最新成果。其中，最令人瞩目的无疑是 NVIDIA NIM 平台的全面升级。 NVIDIA NIM：AI 创新的加速器 NVIDIA NIM 是英伟达为应对生成式 AI 时代挑战而推出的关键平台。它允许用户在极短的时间内构建 AI 应用程序，极大地简化了从模型开发到部署的整个流程。英伟达创始人兼CEO 黄仁勋将其形象地称为“AI-in-a-Box”，意味着用户可以通过标准化的流程轻松部署复杂的 AI 模型，进一步提升...

在科技界的一次重大突破中，NVIDIA携手Meta，为全球企业开辟了一条通往生成式AI未来的崭新道路。近日，NVIDIA宣布启动NVIDIA AI Foundry服务，同时推出了NVIDIA NIM推理微服务，旨在与Meta最新发布的Llama 3.1系列开源模型协同工作，为企业提供前所未有的AI支持。 Llama 3.1，这一大语言模型家族，包括8B、70B和405B三种不同参数规模的版本，它们在超过16000个NVIDIA Tensor Core GPU的强大算力下孕育而生，并被精心优化，以适应NVIDIA的加速计算和软件环境，无论是数据中心、云端，还是搭载RTX GPU的工作站或PC，都能发挥...

在最近的第47届韩国商工会议所济州论坛上，SK集团的掌门人崔泰源提出警示，他认为企业若无法利用AI技术实现盈利，像NVIDIA这样的商业模式可能会遭遇挑战。尽管NVIDIA曾因数据中心GPU的销售记录在2023年登顶全球市值最高公司，但这背后潜藏着不确定因素。 崔泰源以19世纪的加州淘金热类比当前的AI热潮，暗示这种狂热可能不会永久持续。一旦人工智能领域未能持续产生利润，当热潮消退，相关硬件投资可能会急剧减少，直接影响NVIDIA等依赖该市场的公司。 在与多家科技巨头的高层对话中，崔泰源发现美国大型科技公司对高效人工...

在最新的科技行业动态中，法国竞争管理局正对知名图形处理器制造商NVIDIA展开一项深入的反垄断调查。据7月15日的官方声明，该机构主席Benoit Coeure表明，若NVIDIA在调查中被证实存在不当行为，公司将面临正式的法律指控。此次调查的起因是去年针对“显卡产业”企业的突击检查，特别是NVIDIA的CUDA芯片编程工具受到了密切关注。 CUDA软件在程序员中的广泛应用使得监管机构对其潜在的不公平竞争问题产生了忧虑。在6月28日发布的关于生成式AI竞争的报告中，法国监管机构提到了芯片供应商滥用市场支配地位的风险，其中特别点名了...

在人工智能技术的迅猛发展下，NVIDIA的股价今年实现了显著增长，达到了惊人的162%，目前公司市值已超过3万亿美元。投资界巨头詹姆斯·安德森对此持积极态度，预测NVIDIA在接下来的十年内市值有望冲击50万亿美元的里程碑，这一数值或将超越目前标普500指数所有企业的总市值之和。 安德森的信心源于NVIDIA在AI领域的持久领导地位及其在硬件和软件上的竞争优势。他指出，假设数据中心AI芯片的需求年增长率维持在60%左右，NVIDIA的市值在十年后可能达到49万亿美元。尽管预计短期内可能会出现35-40%的股价调整，但他视之为市场周...

近年来，人工智能推理领域的竞争日益激烈，其中一家名为Groq的初创公司以其创新的芯片技术引起了关注。Groq声称，其专为矩阵乘法优化的张量流处理器在为Meta最新发布的LLaMA 3大型语言模型提供服务时，实现了每秒超过800个token的惊人速度。这一成绩如果得到验证，将对比现有云AI服务产生重大影响。 Groq的处理器架构与传统的CPU和GPU不同，它专注于简化和确定性的执行模型，以提高AI推理的性能和效率。通过避免通用处理器的开销和内存瓶颈，Groq的解决方案有望在运行大型神经网络时实现更低的延迟、功耗和成本。对于需要快...

中国站长网(ChinaZ.com)3月2日消息：Nvidia首席执行官黄仁勋在最近的讲话中透露，按照某些标准，人工智能全智能（AGI）可能在短短五年内成为现实。作为AI芯片制造领域的领头羊，Nvidia的产品被广泛应用于OpenAI的ChatGPT等创新系统。在斯坦福大学的经济论坛上，黄仁勋对实现与人类思维相媲美的机器人的时间表进行了讨论。 黄仁勋指出，实现这一目标的时间取决于具体定义。如果以通过人类测试作为标准，他认为AGI的实现指日可待：“如果我给AI设定所有你能想到的测试，我相信在五年内，AI将在这些测试中表现出色。”目前，AI已...