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视觉自监督学习突破:多模态建模结合CLIP,提升VQA与OCR性能,Yann LeCun和谢赛宁最新研究成果解读
扩展无语言的视觉表征学习技术,特别是在多模态环境中,如视觉问题解答(VQA),当前视觉自监督学习(SSL)的表现仍不及语言图像预训练(CLIP)。这种差异通常被认为是由于语言监督引入的语义因素,尽管两者模型通常在不同数据集上进行训练。最近的一项研究中,Yann LeCun、谢赛宁等研究者探讨了一个核心问题:是否语言监督对于多模态建模的视觉表征预训练是必不可少的? 论文标题为《Scaling Language-Free Visual Representation Learning》,链接地址为 [https://arxiv.org/pdf/2504.01017](https://arxiv.org/pdf/250...