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微软 Phi-3-vision 基准测试:和 Claude 3-haiku、Gemini 1.0 Pro 相当

在2024年的微软Build大会上,一项名为Phi-3-vision的新技术引起了关注。这款创新的多模态小型语言模型(SLM)主打视觉理解和图文解析能力,并且能在移动设备上实现高效运行。Phi-3-vision拥有42亿参数和128k token的上下文长度,专为本地AI场景设计,能有效支持各种视觉推理任务。微软通过发表的论文展示了Phi-3-vision与Claude 3-haiku和Gemini 1.0 Pro等其他模型的竞争力,尽管其参数量不大,但在ScienceQA、MathVista和ChartQA等测试中的性能表现出色。 此前,微软还对比了Phi-3-vision与其他知名模型,如字节跳动的Llam...