标签：RAG系统

随着Llama 3.1模型的发布，英伟达分享了一篇技术指南，教大家如何有效利用这一强大的开源模型来生成合成数据，特别适用于领域模型或RAG系统的微调。面对“数据墙”的逼近，英伟达推出了拥有340B参数的开源模型Nemotron，预训练数据中有98%都是合成数据，这意味着真实数据的稀缺性可能不再是限制因素。 合成数据的本质与LLM的关系 合成数据并非凭空创造新信息，而是通过对现有信息进行转换来生成不同的变体。这种技术在AI领域已有十多年的历史，例如在物体检测或分类系统中的数据增强。近年来，随着模型对大量训练数据的需求...