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周鸿祎:不拥抱AI的公司,员工会被淘汰

AI引领新工业革命,中国迎头赶上。Open AI的Sora模型开创文生视频先河,紧随ChatGPT的步伐,加速AI领域发展。360集团创始人周鸿祎两会提案强调AI应用与安全,主张模型赋能各行各业,促进产业升级。政府工作报告首提“人工智能+”,预示AI将成为数字化标配,助力新型工业化。中国科技公司在大模型研发上取得显著进展,达到国际水平,AI将重塑各行业。企业需抓住AI机遇,All in AI,提升含AI量,同时注重知识管理和安全问题,以应对技术带来的挑战。Sora的出现开启机器与世界互动新篇章,将在智能驾驶、具身智能和科研等领域产生...

释放昇腾澎湃算力!潞晨联合华为推出ColossalAI Platform云平台,大模型时代的秘密武器

国内AI公司潞晨科技携手华为,推出创新算力解决方案,应对OpenAI的Sora模型带来的挑战和日益增长的算力需求。他们共同开发的Colossal-AI云平台和昇腾训推一体机,旨在降低大模型开发成本和提高性能。Colossal-AI是一套通用深度学习系统,与微软DeepSpeed和英伟达Megatron竞争,其开源版本Open-Sora能减少46%的复现成本。此外,ColossalAI Platform提供一体化开发部署环境,降低用户门槛,而潞晨昇腾训推一体机则实现与英伟达高端产品的性能对齐。这一合作为解决AI算力瓶颈提供了国产化选择,助力大模型产业快速发展。

中国如何复刻Sora,华人团队长文解构!996 OpenAI研究员:Sora是视频GPT-2时刻

OpenAI研究员Jason Wei揭示了Sora在视频生成领域的里程碑意义,将其比作GPT-2在文字生成上的突破。Sora虽尚无法制作长篇影视作品,但已能创造出艺术感强烈的短视频,展示出角色一致性和故事情节的深度。尽管缺乏中间物理模型,Sora仍能大幅提升电影制作效率,降低成本。然而,视频生成的关键在于算力和数据,高质量视频数据的竞争日益激烈。 华人团队的37页技术报告深入剖析了Sora,指出其在理解复杂指令、处理多样化视频格式上的优势。Sora通过时空压缩、统一视觉表征和Diffusion Transformer等技术,实现了对不同尺寸和比...

Sora阴影之下,焦虑的中国AI

随着Sora的亮相,中国AI行业感受到了前所未有的压力。这款产品展示出的性能和技术水平,被认为是中国同类产品难以企及的,甚至有人将其比喻为“牛顿时刻”,象征着新的产业革命。尽管国内在文本模型上取得进步,但仍无法与OpenAI在多模态模型上的突破相抗衡,追赶之路显得尤为艰难。Sora的出现,使中国AI厂商陷入深思,为何无法在国内诞生类似创新? 中美在AI领域的差距主要体现在算力、高质量数据和创新训练方法上。算力是首要难题,尤其是在国内GPU受限的情况下。其次,高质量数据的获取和处理成为关键,OpenAI的成功很大程...

高价AI课盯准焦虑打工人

在AI热潮中,李一舟事件引发了广泛关注,各类AI培训课程如雨后春笋般涌现,特别是围绕Sora的教程。虽然寻求商业机会是常态,但部分课程却利用人们的AI焦虑,提供水分极大的内容,价格高昂。以李一舟为例,他的课程被广泛销售,但最终因涉嫌虚假宣传被禁。类似的课程在各大平台仍层出不穷,价格不一,质量参差不齐。学习AI的背后,是职场人士对被AI取代的恐惧,许多人开始学习AI技能以增强竞争力。招聘市场显示,掌握AI工具已成为求职者的一大优势。然而,购买课程并非唯一途径,许多免费资源和实践操作也能有效学习。随着AI...

Sora无法替代人类!亚马逊工程师断言:实际工作冲突不可能靠AI解决

【新智元分析】AI引发的就业恐慌?亚马逊工程师Cameron Gould认为无需过度担忧。近期,OpenAI的视频工具Sora引发了“饭碗危机”的讨论,但Cameron Gould指出,AI并不会大规模取代人类工作。原因何在? 首先,AI在创造内容时,虽然速度快,但其理解和生成往往不精确。给AI的提示如同照顾一个故意找茬的孩子,需要精确到每个细节,否则结果可能偏离预期。这种与AI的单向沟通,对软件工程师而言已习以为常,但生成式AI带来的体验更为复杂,其结果不可预测,同一输入可能导致截然不同的输出。 其次,AI虽能快速生成内容,如图像...

国内公司有望做出Sora吗?这支清华系大模型团队给出了希望

国内公司在视频生成领域已有深厚的技术积累,尤其在2023年底,预测视频生成将迎来爆发。然而,OpenAI在春节期间推出了Sora,能生成长达1分钟的流畅视频,引发业界对国内外AI技术差距的担忧。Sora的核心技术是将视觉数据转化为统一的patch表示,结合Transformer和扩散模型,展现出强大的扩展性。清华团队在2022年9月提出的U-ViT与此相似,采用Transformer架构,提高了训练效率,并在多个数据集上进行了实验。 生数科技作为国内领先团队,基于U-ViT架构,开发了多模态模型UniDiffuser,展示出在视觉任务上的优秀性能。尽管Sor...

Sora时代,我们该如何关注新应用?一切尽在中国AIGC产业峰会

随着Sora时代的到来,全球的目光聚焦于生成式AI的新兴应用。4月17日,中国AIGC产业峰会将以“你好,新应用”为主题,在北京盛大召开,揭示AI在各领域的革新潜力。此次峰会将汇聚AI技术先驱、应用开发者和行业领导者,共同探讨大模型的最新进展,包括从单一文本生成到多模态的转变,以及小而精的模型策略。 去年的峰会吸引了众多业内精英,如百度、微软、澜舟科技和小冰的高管,以及智源研究院的专家。今年,峰会将继续引领潮流,寻找那些深入日常生活的创新应用,从娱乐到办公,甚至生产。此外,量子位还将评选出2024年度最具...

“媲美”Sam Altman的“中国AI教父”,为什么被骂的如此惨烈?

近日,美国OpenAI公司的视频生成模型Sora引发全球热议,国内虽未有类似模型,但相关付费教程和体验接口层出不穷。其中,AI自媒体博主李一舟以其199元的AI课程吸引了大量关注,年销售额破亿,借Sora热度再度吸睛。被誉为“清华博士”的李一舟,标签鲜明:清华博士、AI专家、科技公司创始人。他曾参加知名求职节目,表现抢眼。 然而,李一舟的人设并非无懈可击。他的本科和硕士毕业于湖南大学,而非全程清华,且专业与人工智能关联度低。创业经历也充满波折,匙悟科技的创业项目并未取得显著成功。转战自媒体后,凭借中年危机的...

追赶Sora难在哪?周鸿祎回应:算力是问题,集中国内所有AI企业的算力或许是方法之一

当前,Sora的热潮席卷而来,国内的大型模型企业正面临着如何迎头赶上的挑战。据360集团创始人周鸿祎的观点,如果Sora的技术路径开放源代码,国内企业有望迅速跟进。然而,关键的难题在于算力——这可能是追赶过程中的一个显著壁垒。为解决这个问题,他建议整合国内所有AI企业的计算资源或许是一条可行之路。 鉴于Sora在视频分析中对算力的需求远超大规模模型,当前国内GPU供应受限的状况无疑加大了难度。据新京报报道,Meta已拥有50万块GPU,并计划明年增加至百万块;微软预计也将进行百万级别的GPU采购。相比之下,国内所有...