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深入解析蛋白质-配体相互作用：SurfDock的创新突破 准确预测蛋白质-配体相互作用对于理解细胞过程至关重要，但这一领域仍面临许多挑战。近期，中国科学院和浙江大学的研究团队提出了一种名为SurfDock的深度学习方法，旨在克服这些挑战。SurfDock通过整合蛋白质序列、三维结构图和表面级特征到等变架构中，显著提升了预测的准确性和可靠性。 SurfDock的技术优势 SurfDock采用生成扩散模型，在非欧几里德流形上优化分子的平移、旋转和扭转，从而生成可靠的结合姿势。该方法在多种基准测试中表现出色，不仅对接成功率高，还...