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探索3D世界的革命性突破:Uni-3DAR自回归模型助力AI for Science,统一微观与宏观的3D结构,性能超越扩散模型256%,推理速度提升21.8倍,大模型时代的新里程碑

从微观分子与材料结构到宏观几何与空间智能,构建和解析 3D 结构是推动科学研究的重要基础。3D 结构不仅蕴含丰富的物理和化学信息,还为科学家提供了拆解复杂系统、进行模拟预测以及跨学科创新的关键工具。如何高效且精准地生成和理解 3D 模型正成为 AGI、AI for Science 和具身智能三大热门领域共同关注的焦点。随着 AI 技术的发展,大型语言模型(LLM)和多模态模型(LMM)的自回归 token 预测能力也开始被应用于创建和解析 3D 结构,这为 AI for Science 带来了新的可能性。 近日,一款开创性的大模型诞生了!它名为 Uni...