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近日，中国知名互联网资讯平台站长之家(ChinaZ.com)报道了一则重大科技新闻——香港大学携手百度共同推出了创新性的智慧城市模型“UrbanGPT”。这个模型在时空预测技术上取得了显著的进展，解决了传统模型在精准预测上的局限性。时空预测技术现已成为城市管理的关键，不仅涉及交通流量和人口流动，还涵盖了犯罪趋势分析等多个层面。 UrbanGPT的诞生，弥补了城市数据不足导致的预测精度问题，其出色的泛化性能在无样本学习领域展示了巨大的潜力。尽管面临标签稀少、训练成本高以及零样本泛化难题，但UrbanGPT通过采用时空依赖编...

港大与百度携手开发的UrbanGPT是首个智慧城市大模型，该模型全面开源开放。UrbanGPT针对时空预测技术的挑战，如数据稀缺、高昂的训练成本和泛化能力不足，提出了一种新型时空大型语言模型。该模型通过时空依赖编码器和指令微调方法，强化了对时间和空间复杂关系的理解，即使在数据有限的情况下也能提供精确预测。实验表明，UrbanGPT在零样本学习和多种城市任务上表现出卓越性能，尤其在跨区域和跨城市预测中，展示了强大的泛化能力和对时空模式的精确理解。